др Горан Зајић 

др Горан Зајић
  •  Звање: професор струковних студија
  •  Емаил:

 Образовање

Докторску дисертацију под називом „Детекција промена кадрова у видео секвенци применом мултифракталне анализе“ одбраниo на Електротехничком факултету Универзитета у Београду под руководством проф. др Ирини Рељин.t

Дипломирао на Електротехничком факултету Универзитета у Београду 2005. године.

 Кретања у служби

Од 2006 - данас – Висока школа струковних студија за информационе и комуникационе технологије

 Стручна усавршавања и активности у стручним удружењима

  • Члан је и председник FTTH удружења Србије.
  • MTCTCE - MikroTik Certified Traffic Control Engineer, 2018.
  • Сертификат "Графички алати за планирање берзанског трговања", компаније TeleTrader d.o.o., мај 2017.
  • Сертификат "Савремена достигнућа техничке и фундаменталне анализе", Београдска берза, април 2017.
  • ”JAVA Programming”, ORACLE Academy, certificate
  • MTCWE - MikroTik Certified Routing Engineer 2016.
  • MTCRE - MikroTik Certified Routing Engineer 2015.
  • MTCNA - MikroTik Certified Network Associate 2015.
  • Програм обуке за инструктора у Микротик академији, координатор Сашо Јордаки, 2014.
  • CISCO академија, курс CCNA.
  • ”JAVA Fundamentals”, ORACLE Academy, certificate.
  • Сертификат о завршеном програму стручног усавршавања,”Database Design and Programming with SQL”, ORACLE Academy.
  • Члан "Grupe za digitalnu obradu slike, telemedicinu i multimediju", Електротехничког факултета у Београду.
  • Члан домаћeg друштава ЕТРАН.

Међународни часописи са импакт фактором:

  • A. Gavrovska, G. Zajić, I. Reljin, B. Reljin,” Classification of Prolapsed Mitral Valve versus Healthy Heart from Phonocardiograms by Multifractal Analysis,” Hindawi Publishing Corporation, Computational and Mathematical Methods in Medicine, Volume 2013, Article ID 376152, 10 pages, http://dx.doi.org/10.1155/2013/376152. (IF:0.791 2013.)(M23)
  • G. Zajić, N. Kojić, V. Radosavljević, M. Rudinac, S. Rudinac, N. Reljin, I. Reljin, B. Reljin, “Accelerating of Image Retrieval in CBIR System with Relevance Feedback”, EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, Spec. Issue on Knowledge Assisted Media Analysis for Interactive Multimedia Applications, Volume 2007 (2007), Article ID 62678, 13 pages. (IF:0.81 2007)(M23)

Међународни часописи:

  • Goran J. Zajić, Milena D. Vesić, Ana M. Gavrovska, Irini S. Reljin, “Animation Content in Frame Analysis,” Telfor Journal, Vol. 8, No. 1,pp. 110-114, 2016. (ISSN 1821-3251 (Print Issue), ISSN 2334-9905 (Online)),М52.
  • G. Zajić, N. S. Kojić, and B. D. Reljin, "Improving CBIR Systems Using Automated Ranking, " Telfor Journal,Vol. 4, No. 2, 2012, pp.116-121. (M53)
  • B. Reljin, G. Zajić,N. Reljin,I. Reljin,”Adaptive Clustering of Image Database (ACID) as an Efficient Tool for Improving Retrieval in a CBIR System.”, Stud Health Technol Inform. 2012 ;179:172-183. ( DOI: 10.3233/978-1-61499-086-4-172) (M53)
  • G. J. Zajić, I. S. Reljin, and B.D. Reljin, "Video Shot Boundary Detection based on Multifractal Analisys", Telfor Journal, Vol. 3, No. 2, 2011, pp.105-110. (M53)

Домаћи часописи:

  • С. Чабаркапа, Г. Зајић, М. Павловић, Н. Славковић, Н. Рељин, М. Краговић, "System for digitalization of medical images based on DICOM standard", Serbian Journal of Electrical Engineering, vol. 6, iss. 3, pp. 409-418, 2009. (M51)
  • Н. Којић, С. Чабаркапа, Г. Зајић, Б. Рељин, "Implementation of neural network in CBIR systems with relevance feedback", Journal of Automatic Control, Vol 16, pp. 41-45, 2006. (M52)

Зборници међународних конференција:

  • M. Zajeganović, N. Kurbalija, S. Čabarkapa, M. Pavlović, G. Zajić, “Simulating Internet of Things in Packet Tracer”, 6th International conference on Knowledge management and informatics, 13-14. January, 2020. Kopaonik, Serbia, ISBN 978-86-6211-123-4
  • G. Zajić, N.Slavkovic, M.Bjelica, A.Slavkovic, S.Kostic, V.Malesevic, "Road Surface Degradation as a Main Decision-Making Problem in Autonomous Driving Process", International Conference on IT & Computer Science - ICITCS 2019, pp 45-49, ISBN 978-93-5396-259-3, 28-29 December 2019, London, United Kingdom. (Nagrada za najbolji rad na Konferenciji).
  • V.Malesevic, A.Slavkovic, S.Kostic, N.Slavkovic, G. Zajić, "The Impact of the Next Financial Crisis on Equities and Cryptocurrencies", International Conference on Business & Economics - ICBE 2019, pp 6-8, ISBN 978-93-5396-259-3, 28-29 December 2019, London, United Kingdom. (Nagrada za najbolji rad na Konferenciji).
  • M. Zajeganović, G. Zajić, N. Kurbalija, M. Pavlović, S. Čabarkapa, “Encryption types overview”,14th International conference on Risk and safety engineering, 11-13. January, 2019. Kopaonik, Serbia, pp. 145-150, ISBN 978-86-6211-116-6, COBISS.SR-ID 327615751
  • M. Zajeganović, G. Zajić, N. Kurbalija, M. Pavlović, S. Čabarkapa, “Simulating computer networks with Mininet”, 5th International conference on Knowledge management and informatics, 8-9. January, 2019. Kopaonik, Serbia
  • M. Pavlović, G. Zajić, M. Zajeganović, D. Ristić, I. Reljin, M. Mijić, “Classification of Room Impulse Responses using Kohonen Neural Network”, in Proc. 14th Symp. NEUREL 2018, Belgrade, Nov. 20-21, 2018.
  • M. Vesić, G. Zajić, N. Kojić, A. Gavrovska, "WEB VISUAL SEARCH USING RE-RANKING METHOD AND NEURAL NETWORK MACHINE LEARNING", 5th International Conference IcETRAN 2018, pp. 817-821, ISBN 978-86-7466-752-1,11-14.06.2018., Palić.
  • G. Zajić, M. Pavlović, M. Kragović, "Advanced tools for dynamic routing protocol optimization in computer networks", International Scientific Conference on Recent Advances in IT, Tourism, Economics, Management and Agriculture – ITEMA 2017, Budapest, October 26, 2017.
  • M. Vesić, G. Zajić, N. Kojic, "Web content mining improvement using multifractal analysis", Proc. of International Scientific Conference on Recent Advances in IT, Tourism, Economics, Management and Agriculture – ITEMA 2017, pp. 41-46, ISBN 978-86-80194-08-0, Budapest, October 26, 2017.
  • Milena D. Vesić, Goran J. Zajić, Ana M. Gavrovska, “CBIR System with Relevance Feedback using Hölder exponent”, 13th Symposium on Neural Network Applications in Electrical Engineering (NEUREL) 2016, 22-23 November 2016, Belgrade, pp. 25-28. ((07SS1.6), Publisher: IEEE, IEEE Catalog Number: CFP14481-CDR. ISBN: 978-1-4799-5886-3, Print ISBN: 978-1-4799-5887-0, doi: 10.1109/NEUREL.2014.7011449), M33
  • G. Zajić, M. Vesić, A. Gavrovska, I. Reljin, “Animation Frame Analysis”, 23nd Telecommunications forum TELFOR 2015, Serbia, Belgrade, November 24-25, 2015, (M33)
  • A. Gavrovska, G. Zajić, I. Reljin, V. Bogdanović, B. Reljin," “Second Generation Wavelets: Advantages in Cardiosignal Processing”, in Proc. of 11th International Conference on Telecommunications in Modern Satellite, Cable and Broadcasting Services - TELSIKS, Serbia, Nis, October 16-19, 2013. (IEEE Catalog Number: CFP13488-CDR, ISBN: 978-1-4799-0900-1) (M33)
  • A. Savić, G. Zajić, N. Kojić, "Analysing Volatility of Belgrade Stock Market Using Multifractal Analysis", Balcor 2011, 10th Balcan Conference on Operational Research, Thessaloniki, Greece, 22.-24. september 2011. (M33)
  • N. Kojić, G. Zajić, S. Čabarkapa, M. Pavlović, V. Radosavljević, B. Reljin, ”The Influence of the Feature Vector Content on the CBIR System Efficiency”, TELSIKS 2009, 9th International Conference on Telecommunications in Modern Satellite, Cable and Broadcasting Services, Nis-Serbia, 7.-9. October 2009. (M33)
  • A. Savić, G. Zajić, “Extreme Value Theory for Risk Modeling of Large Operational Losses“, BALCOR 2009 – The 9th Balkan Conference on Opertional Research, Constanta- Romania, 02-06 septembar 2009. (M33)
  • V. Radosavljević, N. Kojić, G. Zajić, B. Reljin, “The Use of Unlabeled Data in Image Retrieval with Relevance Feedback”, in Proc. 9th Sem.NEUREL-2008, pp. 21-26, Beograd, Sept. 25-27, 2008. (M33)
  • G. Zajić, N. Kojić, N.Reljin, B. Reljin, “Experiment with Reduced Feature Vector in CBIR System with Relevance Feedback”, The 5th International Conference on Visual Information Engineering, VIE'08, July 29- August 1, Xi'an, China, 2008. (M33)
  • G. Zajić, N. Kojić, N.Reljin, B. Reljin, “Statistical Analysis of Feature Vector Relevance in CBIR System”, XLIII International Scientific Conference on Information, Communication and Energy Systems and Technologies, ICEST 2008, June 25-27, Nis, Serbia, 2008. (M33)
  • Stevan Rudinac, Goran Zajić, Marija Ušćumlic, Maja Rudinac, Branimir Reljin "Comparison of CBIR Systems with Different Number of Feature Vector Components", SMAP, London, United Kingdom, December 17-18, 2007. (M33)
  • Q. Zhang, K. Chandramouli, U. Damnjanovic, T. Piatrik, E. Izquierdo, M. Corvaglia, N. Adami, R. Leonardi, G. Yakin, S. Aksoy, U. Naci, A. Hanjalic, S. Vrochidis, A. Moumtzidou, S. Nikolopoulos, V. Mezaris, L. Makris, I. Kompatsiaris, E. Esen, A. Alatan, E. Spyrou, P. Kapsalas, G. Tolias, P. Mylonas, Y. Avrithis, B. Reljin, G. Zajic, R. Jarina, M. Kuba, N. Aginamo, J. Goya, B. Mansencal, J. Benois-Pineau, A.M.G. Pinheiro, L.A. Alexandre, P. Almeida, “The COST292 experimental framework for TRECVID 2007”, NIST, TRECVID, 2007. (M33)
  • Stevan Rudinac, Marija Ušćumlić, Maja Rudinac, Goran Zajić, Branimir Reljin, “Global image search vs. regional search in CBIR systems ”, in Proc. Conf. WIAMIS 2007, June 2007, Santorini, Greece. (M33)
  • M. Janković, G. Zajić, V. Radosavljević, N. Kojić, N. Reljin, M. Rudinac, S. Rudinac, B. Reljin, “Minor component analysis (MCA) applied to image classification in CBIR system”, in Proc. 8th Sem.NEUREL-2006, pp. 11-16, Beograd, Sept. 25-27, 2006. (M33)
  • G. Zajić, N. Kojić, V. Radosavljević, S. Čabarkapa, B. Reljin, ”Feature Vector Reduction in CBIR System with Relevance Feedback”, in Proc. 13th Inter. Conf. IWSSIP-2006, pp. 479-482, Budapest, Hungary, 21-23, Sept. 2006. (M33)
  • V. Radosavljević, N. Kojić, S. Čabarkapa, G. Zajić, I. Reljin, B. Reljin, “An image retrieval system with user’s relevance feedback”, in Proc. 7th Conf. WIAMIS-2006, pp. 9-12, Seоul, Korea, 19-21, April 2006. (M33)
  • S. Čabarkapa, N. Kojić, V. Radosavljević,G. Zajić i B.Reljin, „Adaptive content-based image retrieval with relevance feedback“, Conf. EUROCON-2005, Belgrade, Nov. 21-24, 2005. (M33)

Зборници домаћих конференција са међународним учешћем:

  •  

Зборници домаћих конференција:

  • М. Весић, Г. Зајић, Н. Вугделија, А. Гавровска, И. Рељин "Аутоматска селекција релевантних обележја код система базираних на вештачкој интелигенцији", "ICT Pulse" у оквиру XXIII Фестивала информатичких достигнућа – ИНФОФЕСТ, 25.09. - 1.10.2016.
  • Г. Зајић, М. Зајегановић-Иванчић, Н. Којић, Б. Рељин, "Унапређење CBIR система применом кластеризације", 20. Телекомуникациони форум -ТЕЛФОР 2012, Београд, Нов. 20-22, 2012. (M63)
  • Г. Зајић, Н. Којић, Б. Рељин " Претраживање база слика на основу садржаја ", 19. 19. Телекомуникациони форум -ТЕЛФОР 2011, Београд, Нов. 22-24, 2011. (M63)
  • А. Савић,Н. Којић, Г. Зајић,И. Рељин, Б. Живковић, "Мултифрактална анализа тржишта акција (студија случаја Београдске берзе)", СYМ-ОП-ИС 2011, XXXVIII Симпозијум о операционим истраживањима, Златибор, 4.-7. септембар 2011. (M63)
  • Г. Зајић "Анализа ефикасности аутоматизованог CBIR система за различите векторе обележја слике", 55. ЕТРАН, Бања Врућица, Јун 6-9, 2011. (M63)
  • Н. Којић, Г. Зајић "Аутоматизовани CBIR систем базиран на рангирању", 55. ЕТРАН, Бања Врућица, Јун 6-9, 2011. (M63)
  • Г. Зајић, Бранимир Рељин, "CBIR систем са аутоматизованим одабиром релевантних слика", Међународни научно-стручни Симпозијум INFOTEH-ЈАХОРИНА 2011,Јахорина, 16.-18. март 2011. (M33)
  • G. Zajić, I. Reljin, B.Reljin, “Detekcija promena kadrova u video sekvenci primenom multifraktalne analize”, TELFOR, Beograd, Nov. 23-25, 2010. (M63)
  • М. Спасојевић, М. Павлићевић, Н. Којић, Г. Зајић, "Једно софтверско решење за E-learning модел у реализацији наставе из рачунарских мрежа", XVIII Телекомуникациони форум -ТЕЛФОР 2010, Зборник радова стр. 1137-1140, Београд , Нов. 23-25, 2010. (M63)
  • А. Савић, Г. Зајић, Ј. Милутиновић, „Моделовање оперативних ризика применом модификоване логистичке регресије“, SymOpIs2010, XXXVII симпозијум о операционим истраживањима, Тара, 21-24 септембар, 2010. (M63)
  • М. Д. Павлићевић, М. М. Спасојевић, Г. Ј. Зајић, Н. С. Којић, “Једна реализација конзолног сервера за удаљени приступ лабораторији”, 54. ЕТРАН, Доњи Милановац, Јун 7-10, 2010. (M63)
  • А. Савић, Г. Зајић, “Моделовање екстремних догађаја у низовима података о оперативним губицима” СyмОпИс2009 - XXXVI симпозијум о операционим истраживањима, Ивањица, 22.- 25. септембар 2009. (M63)
  • Г. Зајић, С. Чабаркапа, Н. Којић, В. Радосављевић, Б. Рељин, “Поређење две методе класификација слика у CBIR систему са модификованим вектором обележја” ЕТРАН, Врњачка Бања, Јун 15-19, 2009. (M63)
  • С. Чабаркапа, Г. Зајић, М. Павловић, Н. Славковић, Н. Рељин, М. Краговић “Систем за дигитализацију медицинских снимака заснован на DICOM стандарду” ЕТРАН, Врњачка Бања, Јун 15-19, 2009. (M63)
  • Н. Славковић, Н. Рељин, М. Павловић, Н. Којић, С. Чабаркапа, Г. Зајић, М. Краговић, "Имплементација WEB оријентисаног сервиса за обраду медицинских снимака", Научно стручни симпозијум INFOTEH-2009, Јахорина, 18-20. март, 2009. (M33)
  • Г. Зајић, М. Краговић, Н. Којић, С. Чабаркапа, Н. Рељин, М. Павловић, Н. Славковић , “Систем за дигитализацију, архивирање и претрагу мединских слика“, XV YU INFO 09, 8-11 март 2009. Копаоник. (M63)
  • Л. Перазић, Ђ. Смиљанић, Г. Зајић, Б. Рељин, “ Класификација слика употребом модификованог вектора обележја и SVM алгоритма”, 52. конференција ЕТРАН, јун 8-12, Палић, Србија, 2008. (M63)
  • Д. Клеут, Ј. Станковић, Г. Зајић, “ Статистичка анализа вектора обележја слика из COREL 1000 базе”, 52. конференција ЕТРАН, јун 8-12, Палић, Србија, 2008. (M63)
  • Н. Рељин, В. Ђорђевић, Н. Рељин, Г. Зајић, “ Претраживање аудио базе коришћењем wavelet дескриптора” XIV симпозијум о рачунарским наукама и информационим технологијама YУ ИНФО 2008, 9-12 март, Копаоник. (M63)
  • Стеван Рудинац, Марија Ушћумлић, Горан Зајић, Маја Рудинац, Бранимир Рељин, “Improvements in Content-based Image Retrieval System”, in Proc. Conf. ETRAN 2007, June 2007, Herceg Novi – Igalo, Montenegro. (M63)
  • Д. Дујковић, Г. Зајић, "Примена HBM методе за ротацију GRAY-SCALE slika", ЕТРАН-2007, Игало-Херцег Нови, Јун 4-8, 2007. (M63)
  • С. Рудинац, М. Рудинац, Г. Зајић, Н. Којић, В. Радосављевић, Н. Рељин, И. Рељин, “Тражење слика са жељеним објектом применом CBIR система”, ТЕЛФОР, Београд, Нов. 21-23, 2006. (M63)
  • Г. Зајић, Н. Којић, В. Радосављевић, С. Рудинац, М. Рудинац, Н. Рељин, Б.Рељин, “Систем за претраживање претходно класификованих база слика”, ТЕЛФОР, Београд, Нов. 21-23, 2006. (M63)
  • Н. Којић, С. Чабаркапа, Г. Зајић, “Адаптивна неурална мрежа за претрагу базе слика” ЕТРАН, Београд, Јун 6-8, 2006. (награђени рад младих аутора на јубиларној 50. конференцији ЕТРАН-а). (M63)
  • С. Чабаркапа, Н. Којић, В. Радосављевић, Г. Зајић, Б. Рељин, “Претраживање база слика на основу адаптивне кластеризације” ЕТРАН, Београд, Јун 6-8, 2006. (M63)

Пројекти:

  • Evropski projekat, COST Action IC0604, “Anatomic Telepathology Network (EURO-TELEPATH)”, 2007-2012.
  • Иновациони пројекат Министарства науке Републике Србије за 2008/2009 годину, “Развој система за дигитализацију медицинских снимака, архивирање у бази података и претраживање базе података“, чији је носилац Иновациони центар Електротехничког факултета у Београду, а реализатори:
    • Електротехнички факултет Универзитета у Београду,
    • Висока школа струковних стидија за информационе и комуникационе технологије у Београду
  • Европски пројекат, COST Action 292 “Semantic Multimodal Analysis of Digital Media”, 2004-2008.

Цитираност:

Рад:

A. Gavrovska, G. Zajić, I. Reljin, B. Reljin,” Classification of Prolapsed Mitral Valve versus Healthy Heart from Phonocardiograms by Multifractal Analysis,” Hindawi Publishing Corporation Computational and Mathematical Methods in Medicine, Volume 2013, Article ID 376152, 10 pages, http://dx.doi.org/10.1155/2013/376152. (IF:0.791 2013.)

је цитиран:

  1. J. Granados, F. Tavera, J. M. Velazquez, G. Lopez, R. T. Hernandez, A. Morales, “Acoustic heart. Interpretation of Phonocardiograms by computer.”, Journal of Physics: Conference Series 582 (2015) 012057, 2015. (doi:0.1088/1742-6596/582/1/012057).
  2. J. G. Samaniego, F. T. Romero, J. M. V. Arcos, G. L. Gonsález, R. T. H. López, A. M. Lárraga,” Fonocardiografia Asistida por Computadora”, V CONGRESO NACIONAL DE TECNOLOGÍA APLICADA A CIENCIAS DE LA SALUD, junio de 2014, TONANTZINTLA, PUEBLA, MÉXICO, 2014.
  3. S. Patidar, R.B. Pachori, N. Garg,”Automatic diagnosis of septal defects based on tunable-Q wavelet transform of cardiac sound signals,” Expert Systems with Applications, (In Press, Accepted Manuscript, Available online 4 December 2014) (doi:10.1016/j.eswa.2014.11.046)
  4. Y. Zheng, X. Guo, X. Ding, “A novel hybrid energy fraction and entropy-based approach for systolic heart murmurs identification,” Expert Systems with Applications. (2014) (In Press, Accepted Manuscript, Available online 8 November 2014) (DOI: 10.1016/j.eswa.2014.10.051)

Рад:

V. Radosavljević, N. Kojić, S. Čabarkapa, G. Zajić, I. Reljin, B. Reljin, “"An image retrieval system with user’s relevance feedback”, in Proc. 7th Conf. WIAMIS-2006, pp. 9-12, Seоul, Korea, 19-21, April 2006.

је цитиран:

  1. M. Kyan, P. Muneesawang, K. Jarrah, L. Guan. Unsupervised Learning via Self-Organization:A Dynamic Approach. Wiley-IEEE Press, IEEE series on computational intelligence, John Wiley & Sons Inc., 2014. (Print ISBN: 9780470278338, Online ISBN: 9781118875568, DOI: 10.1002/9781118875568).

Рад:

A. Gavrovska, G. Zajić, I. Reljin, B. Reljin, ,” Classification of Prolapsed Mitral Valve versus Healthy Heart from Phonocardiograms by Multifractal Analysis,” Hindawi Publishing Corporation Computational and Mathematical Methods in Medicine, Volume 2013, Article ID 376152, 10 pages, http://dx.doi.org/10.1155/2013/376152. (IF:0.791 2013.)

је цитиран:

  1. Y. Zheng, X. Guo, X. Ding, “A novel hybrid energy fraction and entropy-based approach for systolic heart murmurs identification,” Expert Systems with Applications. (2014) (In Press, Accepted Manuscript, Available online 8 November 2014)(DOI: 10.1016/j.eswa.2014.10.051)

Рад:

V. Radosavljević, N. Kojić, S. Čabarkapa, G. Zajić, I. S. Reljin, and B. D. Reljin, “An image retrieval system with user’s relevance feedback”, in Proc. 7th Conf. WIAMIS-2006, pp. 9-12, Seоul, Korea, 19-21, April 2006.

је цитиран:

  1. M. Kyan, P. Muneesawang, K. Jarrah, L. Guan. Unsupervised Learning via Self-Organization:A Dynamic Approach. Wiley-IEEE Press, IEEE series on computational intelligence, John Wiley & Sons Inc., 2014. (Print ISBN: 9780470278338, Online ISBN: 9781118875568, DOI: 10.1002/9781118875568).
  2. S. Patidar, R.B. Pachori, N. Garg,”Automatic diagnosis of septal defects based on tunable-Q wavelet transform of cardiac sound signals,” Expert Systems with Applications, (In Press, Accepted Manuscript, Available online 4 December 2014)( doi:10.1016/j.eswa.2014.11.046)

Рад:

G. Zajić, I. S. Reljin, and B. D. Reljin, “Video Shot Boundary Detection based on Multifractal Analisys,”, Telfor Journal, Vol. 3, No. 2, 2011, pp.105-110.

је цитиран:

  1. M. Deokar, R. Kabra, “Video Shot Detection Techniques Brief Overview”, International Journal of Engineering Research and General Science, Volume 2, Issue 6, October-November, 2014. (ISSN 2091-2730)
  2. N. Sao, R. Mishra,”Video Shot Boundary Detection using Graph Theory”,CIIT International Journal of Digital Image Processing,6(1), 1-5. (2014) (Print: ISSN 0974 – 9691, Online: ISSN 0974 – 9586)
  3. N. Sao, R. Mishra,“A survey based on Video Shot Boundary Detection techniques,”International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering, Vol. 3, Issue 4, pp. 6279-6282, April 2014. (ISSN (Online) : 2278 – 1021, ISSN (Print) : 2319- 5940)
  4. M. Parmar,”MAC-REALM: A video content feature extraction and modelling framework”, PHD thesis, Brunel University, 2013, London, United Kingdom (UK).

Рад:

G. Zajić, N. Kojic and B. Reljin, “Searching image database based on content”, Proceedings of the 19th Telecommunications Forum, Nov. 22-24, IEEE Xplore Press, Belgrade, pp: 1203-1206, 2011., DOI: 10.1109/TELFOR.2011.6143766

је цитиран:

  1. K. Rajakumar, S. Muttan, "Texture Based MRI Image Retrieval Using Curvelet With Statistical Similarity Matching," International Journal of Computer Science Issues (IJCSI), Vol. 10, Issue 2, No 2, March 2013 , (ISSN (Print): 1694-0814 | ISSN (Online): 1694-0784).
  2. Rajakumar and Muttan, “A framework for MRI image retrieval using curvelet transform and euclidean distance,” Journal of Computer Science, 9(3): 285-290, 2013. , DOI : 10.3844/jcssp.2013.285.290

Рад:

S. Čabarkapa, G. Zajić, M. Pavlović, N. Slavković, N. Reljin, M. Kragović, “System for digitalization of medical images based on DICOM standard”, Serbian Journal of Electrical Engineering, vol. 6, iss. 3, pp. 409-418, 2009.

је цитиран:

  1. O. M. Olaniyi, O. Adebayo, R. Jane. "Development of an Electronic Medical Image Archiving System for Health Care in Nigeria." International Journal of Computer and Information Technology (IJCIT), vol. 2, iss. 4, Paper 020425. (http://ijcit.com/archives/volume2/issue4/Paper020425.pdf)
  2. A. Sagi, A. Sabo, B. Kuljic, and T. Szakall. "Challenges of implementation of intelligent information systems in transforming the healthcare system in the Republic of Serbia." In Computational Intelligence and Informatics (CINTI), 2012 IEEE 13th International Symposium on, pp. 289-292. IEEE, 2012.

Рад:

G. Zajić, N. Kojić, N.Reljin, B. Reljin, “Experiment with Reduced Feature Vector in CBIR System with Relevance Feedback”, The 5th International Conference on Visual Information Engineering, VIE'08, July 29- August 1, Xi'an, China, 2008.

је цитиран:

  1. M. Yasmin, S. Mohsin, M. Sharif, “Intelligent Image Retrieval Techniques: A Survey”, Journal of Applied Research and Technology, Centre of Applied Sciences and Technological Development of the National Autonomous University of Mexico, Vol. 12, No. 1, pp. 87-103, 2014.
  2. IG Olaizola, M Quartulli, J Florez, B Sierra,, "Trace Transform Based Method for Color Image Domain Identification," Multimedia, IEEE Transactions on , vol.PP, no.99, pp.1,1 (doi: 10.1109/TMM.2014.2300843)
  3. IG Olaizola, M Quartulli, J Florez, B Sierra, . "Trace transform based method for color image domain identification." arXiv preprint arXiv:1208.3901 (2012).

Рад:

S. Čabarkapa, N. Kojić, V. Radosavljević, G. Zajić i B.Reljin, „Adaptive content-based image retrieval with relevance feedback“, Conf. EUROCON-2005, Belgrade, Nov. 21-24, 2005.

је цитиран:

  1. M. Kyan, P. Muneesawang, K. Jarrah, L. Guan. Unsupervised Learning via Self-Organization:A Dynamic Approach. Wiley-IEEE Press, IEEE series on computational intelligence, John Wiley & Sons Inc., 2014. (Print ISBN: 9780470278338, Online ISBN: 9781118875568, DOI: 10.1002/9781118875568).
  2. S. Gopalakrishnan, P. Aruna,”Retrieval of Images Based on Low Level Features Using Genetic Algorithm,” International Journal of Science, Engineering and Technology Research (IJSETR), Volume 3, Issue 2, pp. 221-228, February 2014.
  3. Chen Changjiang. The Research on Algorithms of Relevance Feedback Combining Bayesian and SVM in Image Retrieval. Master thesis, Southwest Jiaotong University, May 2012, Chengdu, Sichuan, PR China. (DOI:CNKI:CDMD:2.1012.390300)
  4. M. A. N. Al-Azawi, “Neural Network Based Automatic Traffic Signs Recognition,” International Journal of Digital Information and Wireless Communications (IJDIWC), Vol. 4, No. 1. (2012).
  5. N. Reljin, D. Pokrajac, "Classification of performers using support vector machines", in Proc. Conf. NEUREL 2008, pp. 165 – 169, Belgrade, September 25-27, 2008
  6. V. Djordjević, N. Reljin, I. Reljin, "Identifying and retrieving of audio sequences by using wavelet descriptors and neural network with user's assistance", in Proc. EUROCON-2005, Vol. 1, pp. 167-170, Belgrade, 21-24 November, 2005.

Рад:

S. Rudinac, M. Rudinac, G. Zajic, N. Kojić, V. Radosavljević, N. Reljin, I. Reljin, "Retrieving of Images With Desidered Object Using CBIR System", in Proc. Conf. TELFOR 2006, Beograd, November 21-23, 2006.

је цитиран:

  1. Robert Ciganjik. Flash Implementation of CBIR System Based on Query by Example. Master’s thesis, Faculty of Technical Sciences, University of NoviSad, Serbia, 2008.

Рад:

N. Kojić, S. Čabarkapa, G. Zajić, B. Reljin "Implementation of neural network in CBIR systems with relevance feedback", Journal of Automatic Control, Vol 16, pp. 41-45, 2006., Conf. EUROCON-2005, Belgrade, Nov. 21-24, 2005.

је цитиран:

  1. N. L. Kumar, D. R. Vinay,”Acquisition of Images using Neural Network”, International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication (IJRITCC), 3(5), May 2015, (ISSN: 2321-8169, ISSN: 2508-2512)
  2. R. A. Shaikh, J.-P. Li, A. Khan, ”Primitive Integration for Content based Image Retrieval”, International Journal of Computer Applications, 113(5):14-17, March 2015.
  3. R. A. Shaikh, D. Samundra, L. Jian-Ping, K. Kumar, A. Khan, I. Memon. "Contemporary integration of content based image retrieval." In Wavelet Active Media Technology and Information Processing (ICCWAMTIP), 2014 11th International Computer Conference on, pp. 301-304. IEEE, 2014.
  4. T. Boomilingam, M. Subramaniam,” Review on CBIR Trends and Techniques to Upgrade Image Retrieval”, Journal International Review on Computers and Softwear (IRECOS), Vol 9, No 7 (2014). (2014). (ISSN: 1828-6003)
  5. S. Khokhar, K. S. Mann, “A Retrospective Framework for Medical CBIR System.” International Journal of Electronics, Communication & Instrumentation Engineering Research and Development (IJECIERD), Vol. 4, Issue 5, pp. 17-28, , October 2014.
  6. M. Kyan, P. Muneesawang, K. Jarrah, L. Guan. Unsupervised Learning via Self-Organization:A Dynamic Approach. Wiley-IEEE Press, IEEE series on computational intelligence, John Wiley & Sons Inc., 2014. (Print ISBN: 9780470278338, Online ISBN: 9781118875568, DOI: 10.1002/9781118875568).
  7. Dr. (Mrs) Ananthi Sheshasaayee , Jasmine.C . "Relevance Feedback Techniques Implemented inCBIR: Current Trends and Issues", International Journal of Engineering Trends and Technology (IJETT), V10(4),166-175 April 2014. ISSN:2231-5381.
  8. D. Braun, "Ein Verfahren zur Beschleunigung eines neuronalen Netzes für die Verwendung im Image Retrieval", Proceedings of 25th GI-Workshop on Foundations of Databases, May, 2013.
  9. A. Surywanshi,”Implementation of Feedback Based Face Classifier for Content Based Face Retrieval System”, (http://ijltet.org/wp-content/uploads/2013/01/Implementation-of-Feedback-...)
  10. M. A. N. Al-Azawi, “Neural Network Based Automatic Traffic Signs Recognition,” International Journal of Digital Information and Wireless Communications (IJDIWC), Vol. 4, No. 1. (2012).

Рад:

G. Zajić, N. Kojić, V. Radosavljević, M. Rudinac, S. Rudinac, N. Reljin, I. Reljin, B. Reljin,“Accelerating of Image Retrieval in CBIR System with Relevance Feedback”, EURASIP Journal of Signal Processing, Spec. Issue on Knowledge Assisted Media Analysis for Interactive Multimedia Applications, Volume 2007 (2007), Article ID 62678, 13 pages.

је цитиран:

  1. Baokun Hu, “Research on Relevance Feedback and Long-term Learning in Content Based 3D Model Retrieval,” PhD thesis State Key Laboratory of CAD&CG, Zhejiang University, PR China, July 2011.
  2. C. G. Reddy, GR Babu, PVD Somasekhar, "Content Based Image Retrieval Using 2DPCA", International Journal of Applied Engineering Research ISSN 0973-4562 Volume 5 Number 2 (2010), pp. 195–204, India, 2010.
  3. A. T. Vahitov, “Adaptive Fusion of Image Search Results Based on Content,” Scientific Journal Stochastic Optimisation in Informatics, Saint Petersburg State University, Vol. 3, 2007, pp 97-107. (Baxumoe А. Т. “Адаптивное слияние результатов поиска изображений по содержанию,” Научный журнал "Стохастическая оптимизация в информатике", Санкт-Петербургский государственный университет, 2007. Вып. 3. С. 97-107.)

Рад:

Stevan Rudinac, Goran Zajić, Marija Ušćumlic, Maja Rudinac, Branimir Reljin, "Comparison of CBIR Systems with Different Number of Feature Vector Components" SMAP, London, United Kingdom, December 17-18, 2007.

је цитиран:

  1. Gaba, I., S. P. Ahuja, “Gait analysis for identification by using BPNN with LDA and MDA techniques. In MOOC, Innovation and Technology in Education (MITE), 2014 IEEE International Conference on (pp. 122-127), December, 2014.
  2. M. Yasmin, S. Mohsin, M. Sharif, “Intelligent Image Retrieval Techniques: A Survey”, Journal of Applied Research and Technology, Centre of Applied Sciences and Technological Development of the National Autonomous University of Mexico, Vol. 12, No. 1, pp. 87-103, 2014.
  3. M. S. Indu, S. S. Ajeesh,”Feature Extracton Technique On CBIR – A Review,” International journal of Computer Engineering & Technology (IJCET), 4(4), 467 – 474, 2013. (ISSN 0976 – 6367(Print), ISSN 0976 – 6375(Online) ).
  4. M. B. Islam, B. Kaliyaperumal,”A Comparison of Feature and Multi Feature-based Intelligent Image Retrieval Techniques,” Proceedings of the Global Engineering, Science and Technology Conference 2012, 28-29 December, 2012, Dhaka, Bangladesh.
  5. K. Kumar, Y. Nimmagadda, Y-H Lu,” Energy Conservation for Image Retrieval on Mobile Systems,” ACM Trans. Embedded Comput. Syst. 11(3): 66 (2012).
  6. S. Chaudhari, R. Chilveri, A. Nanda, R. Borse, “Efficient Implementation of CBIR System and Framework of Fuzzy Semantics,” in Proc. of Intern. Conf. on Advances in Mobile Network, Communication and its Applications (MNCAPPS) 2012, 1-2 Aug. 2012, Bangalor, India.
  7. A. Nanda, S.K. Chaudhari, R.K. Chilveri,’’ Performance Evaluation of CBIR System Employing Weighted Integration of features and Relevance Feedback,’’ Proceedings of National Conference on Machine Vision and Image Processing (MVIP 2011), 7-9 December 2011, Pune, India.
  8. K. Kumar,”Application-based energy efficiency on mobile and server computing,” PHD thesis, Purdue University, August 2011, West Lafayette, Indiana,USA.
  9. L., Feng, A.B. Ray,” A comparative study on the local-pyramid approach for content-based image retrieval,” Proceedings of IEEE 10th IVMSP Workshop: Perception and Visual Signal Analysis, pp. 105 - 110, 16-17 June 2011, Ithaca, NY, USA
  10. P. Bermejo López,” Preprocessing algorithmus oriented towards supervised classification of high dimensionality databases: applications to multimedia data mining,” PHD thesis, University Castilla-La Mancha, April 2010, Castilla-La Mancha, Spain.
  11. B. Xiao-jun, P. Tie-wen,” Memetic Algorithm based on Content-Based Retrieval,“ CNKI Journal Microcomputer Information, (2010), issue 29, pp. 25-27. (ISSN: 1008-0570),( http://en.cnki.com.cn/Article_en/CJFDTOTAL-WJSJ201029012.htm)
  12. P. Tie-wen,” Memetic Algorithm based on Content-Based Retrieval,“ Master Thesis, Harbin Engineering University, 2010, Harbin, HLJ, P.R.China.
  13. T. D. Joshi,V. K. Kolhe,A. B. Kore, “Implementation of common CBIR techniques”, A National conference on pervasive computing, Dept. of Electronics & Telecommunication, Sinhgad college of Engineering, , 9-10 April 2010, Pune, Maharahtra, India.
  14. Li Yu. Image-based math retrieval using handwritten queries. Master’s thesis, Rochester Institute of Technology, Rochester, NY, 2010.
  15. F Hopfgartner, T Urruty, PB Lopez, R Villa, JM Jose, “Simulated evaluation of faceted browsing based on feature selection”, Journal Multimedia Tools and Applications, Springer Netherlands, 2009.
  16. Y.-J. Hong, K. Kumar, and Y.-H. Lu, “Energy Efficient Content-based Image Retrieval for Mobile Systems,” Proc. of IEEE International Symposium on Circuits and Systems, Taipei, Taiwan, pp. 1673–1676, 24-27 May, 2009.
  17. K. Kumar,” Energy Conservation for Content-based Image Retrieval on Mobile Devices,” Master thesis, Purdue University, july 2008, West Lafayette, Indiana,USA.
  18. K. Kumar, Y. Nimmagadda, Y.J. Hong, Y.H. Lu, “Energy conservation by adaptive feature loading for mobile content-based image retrieval”, Proceeding of the 13th international symposium on Low power electronics and design, Pages: 153-158, Bangalore, India, 2008.
  19. I. Case, “Content Based Image Retrieval Feature Vector Selection,” research paper, Computer Science department, B. Thomas Golisano College of Computing and Information Science, Rochester Institute of Technology, NY,USA, November 7, 2008.

Рад:

Stevan Rudinac, Marija Ušćumlić, Maja Rudinac, Goran Zajić, Branimir Reljin, “Global image search vs. regional search in CBIR systems ”, in Proc. Conf. WIAMIS 2007, June 2007, Santorini, Greece.

је цитиран:

  1. E. Mejri, “Sélection automatique de zoom en recherche d'images”, Master Thesis, Université du Québec à Trois-Rivières, Octobre 2014, Trois-Rivières, Québec, Canada.
  2. M. Kyan, P. Muneesawang, K. Jarrah, L. Guan. Unsupervised Learning via Self-Organization:A Dynamic Approach. Wiley-IEEE Press, IEEE series on computational intelligence, John Wiley & Sons Inc., 2014. (Print ISBN: 9780470278338, Online ISBN: 9781118875568, DOI: 10.1002/9781118875568).
  3. M. Kyan, P. Muneesawang, K. Jarrah, L. Guan. Unsupervised Learning via Self-Organization:A Dynamic Approach. Wiley-IEEE Press, IEEE series on computational intelligence, John Wiley & Sons Inc., 2014. (Print ISBN: 9780470278338, Online ISBN: 9781118875568, DOI: 10.1002/9781118875568).
  4. M. B. Islam, K. Kundu, A. Ahmed,”Texture Feature based Image Retrieval Algorithms,” International Journal of Engineering and Technical Research (IJETR), Volume – 2 , Issue – 4, April 201 4. (ISSN: 2321-0869)
  5. M. B. Islam, B. Kaliyaperumal, “Feature-based Intelligent Image Retrieval Algorithms: A Comparison,” Global Science and Technology Journal, Vol. 1, Issue No. 1, Pp.23 - 40, July 2013.
  6. P. D. Pardhi, P. L. Paikrao, D. S. Chaudhari, “Target Search Techniques for Content-Based Image Retrieval Systems,” International Journal of Engineering and Innovative Technology (IJEIT), Volume 1, Issue 6, June 2012.
  7. V. Palma,” Distributed Coding of 3D Video Sources”, PhD Thesis, University “Roma Tre” of Rome, Italy, 2011.
  8. P. D. Pardhi, P. L. Paikrao, D. S. Chaudhari,”Introduction to Query Techniques for Large CBIR Systems,” International Journal of Soft Computing and Engineering (IJSCE), ISSN: 2231-2307, Volume-2, Issue-1, March 2012.
  9. M. J. Hsiao,” A General and Effective Two-Stage Approach for Region-Based Image Retrieval,” PHD thesis, Tatung University, July 2011, Zhongshan District, Taipei, Taiwan.
  10. L., Feng, A.B. Ray,” A comparative study on the local-pyramid approach for content-based image retrieval,” Proceedings of IEEE 10th IVMSP Workshop: Perception and Visual Signal Analysis, pp. 105 - 110, 16-17 June 2011, Ithaca, NY, USA.
  11. U. Park, R. Jillela, A. Ross, and A. K. Jain, “Periocular Biometrics in the Visible Spectrum,” IEEE Trans. on Information Forensics and Security, Volume:6 Issue:1, pp. 96 – 106, March 2011.
  12. A. Neri, M. Carli, V. Palma and L. Constantini, "Image search based on quadtree Zernike decomposition", J. Electron. Imaging 19, 043023 (Dec 30, 2010); doi:10.1117/1.3524827.
  13. A. Neri, "Circular Harmonic Functions: A unifying mathematical framework for image restoration, enhancement, indexing, retrieval and recognition", Visual Information Processing (EUVIP), 2010 2nd European Workshop on, , pp. 269 – 276, 5-6 July 2010, Paris, France.
  14. M.-J. Hsiao, Y.-P. Huang, T. Tsai, T.-W. Chiang, “An Efficient and Flexible Matching Strategy for Content-based Image Retrieval,” Life Science Journal, vol. 7, no. 1, pp.99-106, March 15, 2010. (SCIE) (ISSN: 1097-8135).
  15. M.-J. Hsiao, T. Tsai, T.-W. Chiang, and Y.-P. Huang, “Image Retrieval Using Efficient Region-based Matching,” Proc. of National Computer Symposium, Taipei, Taiwan, pp. 83-91, Nov. 27-28, 2009.
  16. U. Park, A. Ross, A.K. Jain, “Periocular biometrics in the visible spectrum: A feasibility study”, in Proc. IEEE Int. Conf. on Biometrics: Theory, Applications, and Systems, pages 1–6, Sept 2009.
  17. A. P. Birtles, D. W. Trepess, A. I. Wacey. "A method and apparatus for analysing a plurality of stored images." European Patent Application 20080253017, filed September 12, 2008.

Рад:

Q. Zhang, K. Chandramouli, U. Damnjanovic, T. Piatrik, E. Izquierdo, M. Corvaglia, N. Adami, R. Leonardi, G. Yakin, S. Aksoy, U. Naci, A. Hanjalic, S. Vrochidis, A. Moumtzidou, S. Nikolopoulos, V. Mezaris, L. Makris, I. Kompatsiaris, E. Esen, A. Alatan, E. Spyrou, P. Kapsalas, G. Tolias, P. Mylonas, Y. Avrithis, B. Reljin, G. Zajic, R. Jarina, M. Kuba, N. Aginamo, J. Goya, B. Mansencal, J. Benois-Pineau, A.M.G. Pinheiro, L.A. Alexandre, P. Almeida,“The COST292 experimental framework for TRECVID 2007”, NIST, TRECVID, 2007 (E. Spyrou, P. Kapsalas, G. Tolias, Ph. Mylonas Y. Avrithis et al., "The COST292 experimental framework for TRECVID 2007", 5th TRECVID Workshop, Gaithersburg, USA, November 2007.)

је цитиран:

  1. C. Petersohn,”Temporal Video Segmentation”, Jorg Vogt Verlag, Dresden 2010.
  2. X. S. Hua , G. J. Qi, “Online Multi-Label Active Learning for Large-Scale Multimedia Annotation”, http://research.microsoft.com/, 2008.
  3. K Yamasaki, K Shinoda, S Furui, "Automatically estimating number of scenes for rushes summarization." In the Proceedings of the 2nd ACM TRECVid Video Summarization Workshop, October 31, Vancouver (BC), Canada, pp. 129-133, 2008 ACM, 2008.
  4. X. S. Hua , G. J. Qi, “Online multi-label active annotation: towards large-scale content-based video search”, Proceeding of the 16th ACM international conference on Multimedia, October 26-31, 2008, Vancouver, British Columbia, Canada, pp. 141-150, 2008 [doi>10.1145/1459359.1459379]
  5. E Ardizzone, M La Cascia, F Vella, "Unsupervised clustering in personal photo collections," In the AMR'08 Proceedings of the 6th international conference on Adaptive Multimedia Retrieval: identifying, Summarizing, and Recommending Image and Music, 26-27 June, Berlin, Germany, pp. 140-154 , 2008.

Рад:

M. Janković, G. Zajić, V. Radosavljević, N. Kojić, N. Reljin, M. Rudinac, S. Rudinac, B. Reljin, “Minor component analysis (MCA) applied to image classification in CBIR system” , in Proc. 8th Sem.NEUREL-2006, pp. 11-16, Beograd, Sept. 25-27, 2006.

је цитиран:

  1. Jun Ding,” Study on Bias Factors Filtering for NMR-based Metabolomics,” Master Thesis, Xiamen University, November 2012, Xiamen, Fujian Province, P. R. China.
  2. P. D. Pardhi, P. L. Paikrao, D. S. Chaudhari,”Introduction to Query Techniques for Large CBIR Systems,” International Journal of Soft Computing and Engineering (IJSCE), ISSN: 2231-2307, Volume-2, Issue-1, March 2012.
  3. V. Yunita, Y. Herdiyeni, “Klasifikasi Citra Menggunakan Metode Minor Component Analysis pada Sistem Temu Kembali Citra,” Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, (IPB, Bogor Agricultural University, Indonesia), Vol 8, No 2, 2010.
  4. I. Juniawan, “Text Document Classification with Minor Component Analysis,” UT - Computer Science, (IPB, Bogor Agricultural University, Indonesia), 2009, http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/13007

Рад:

V. Radosavljević, N. Kojić, G. Zajić, B. Reljin, “The Use of Unlabeled Data in Image Retrieval with Relevance Feedback”, in Proc. 9th Sem.NEUREL-2008, pp. 21-26, Beograd, Sept. 25-27, 2008.

је цитиран:

  1. W Huang, T Qin, Z Tang, "Semantic-based image retrieval algorithm using fuzzy support vector machine." Application Research of Computers 5 (2011): 1987-1990 (113). (Doi: 10.3969/j.issn. 1001-3695.2011.05.0112)
  2. C. Grana, D. Borghesani, R. Cucchiara,” Relevance feedback strategies for artistic image collections tagging,” Proceedings of the 1st ACM International Conference on Multimedia Retrieval ICMR ’11, April 17-20, Trento, Italy, 2011.
  3. D. Borghesani, D. Coppi, C. Grana, S. Calderara, R. Cucchiara, “Feature Space Warping Relevance Feedback with Transductive Learning,” Advances Concepts for Intelligent Vision Systems, Lecture Notes in Computer Science, 2011, Volume 6915/2011, 70-81, SpringerLink Berlin, Germany , Springer,
  4. D. Borghesani,” Content retrieval and innovative interaction for artistic image collections,” PHD thesis, University of Modena and Reggio Emilia, January 2011, Modena, Italy.